Katharina Fleig ist seit August 2020 wissenschaftliche Mitarbeiterin und Doktorandin am IWM in der Arbeitsgruppe Multiple Repräsentationen. In ihrem Dissertationsprojekt „Die Auswirkungen KI-gestützten Feedbacks im Kontext adaptiver Lernsysteme“ untersucht sie, wie sich eine automatische Diagnose des Lernverlaufs sowie darauf aufbauende adaptive Reaktionen des Systems auf dessen Akzeptanz auswirken. Ihr Schwerpunkt liegt dabei auf der Frage, wie sprachbasiertes Feedback kognitive und metakognitive Lernprozesse beeinflussen.

Forschungsschwerpunkte:

• Entwicklung linguistischer Modelle zur automatischen semantischen Analyse freier Texteingaben
• Empirische Untersuchung der Wirkung adaptiven Feedbacks auf Lernerfolg und Lernprozesse